ABSTRAK
Penelitian ini membahas pengenalan suara pada presensi mahasiswa yang berfungsi untuk
membantu mengenali identitas mahasiswa dengan membandingkan ciri atau pola suara dari setiap mahasiswa
yang ada didalam database. Dalam pengenalan suara terdiri dari dua tahap metode yaitu pengekstraksian ciri
dan pengenalan pola suara. Untuk tahap pengekstraksian ciri digunakan metode Mel Frequency Cepstral
Coefficient (MFCC). Pada tahap pengenalan pola suara digunakan metode Gaussian Mixture Model (GMM)
dengan cara membandingkan antara data uji dengan data latih pada database. sistem ini akan menampilkan
hasil identitas penutur berupa nama, nomor induk mahasiswa, matakuliah, dosen pengajar. Pada penelitian ini
ada lima orang penutur yang suaranya digunakan untuk mengenali identitasnya. Dari lima orang penutur
tersebut melakukan perekaman untuk data latih sebanyak lima kali perekaman dengan satu kata kunci berupa
nama lengkap yang akan dituturkan, dan satu kali perekaman untuk data uji dengan mengucapkan satu kata
kunci yang sama atau kata kunci yang telah tersimpan didata latih. Maka dibuatlah proses ekstraksi sinyal
suara menggunakan Metode Mel Frequency Cepstral Coefficient (MFCC), setelah ekstraksi suara dilakukan,
maka selanjutnya dilakukanlah proses pecocokan data latih dengan data uji dengan metode Gaussian Mixture
Model (GMM). Sehingga menghasilkan solusi untuk mengenali identitas suara penutur.Dalam pengujian
program dilakukan dengan pencocokan dari hasil data latih dengan data uji. Maka berdasarkan hasil pengujian
menghasilkan nilai rata-rata akurasi yang didapat sebanyak 82% akurat, yang menunjukkan bahwa sistem
pengenalan suara berfungsi dengan baik.

L009585

001,4 AND a

Tugas Akhir T.I.

Tersedia namun tidak untuk dipinjamkan - No Loan

• Aplikasi presensi mahasiswa institut teknologi dan bisnis asia malang berbasis voice recognition dengan metode mel frequecy cepstral coefficient & gaussian mixture model
  FERSITA YUNI ANDRIANI 18201292 T.I