PERPUSTAKAAN ASIA

Prediksi Jumlah Kendaraan Bermotor Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing

No image available for this title
ABSTRAK
Kendaraan bermotor adalah kendaraan yang digerakkan oleh peralatan teknik untuk pergerakannya,
dan digunakan untuk transportasi darat. Pada saat ini pemerintah Indonesia masih belum bisa
memprediksi jumlah kendaraan bermotor untuk tahun selanjutnya dikarenakan banyaknya jumlah
kendaraan yang akan mengalami kenaikan setiap tahunnya. Salah satu metode yang dapat memecahkan
masalah ini yaitu metode Double Exponential Smoothing.Penulis menggunakan metode Double
Exponential Smoothing karena metode ini dapat digunakan memprediksi data yang mengalami trend
kenaikan dan apabila data yang digunakan semakin banyak dalam perhitungan peramalannya maka
percentace error peramalannya akan semakin kecil, begitu juga sebaliknya. Untuk menyelesaikan
masalah prediksi jumlah kendaraan bermotor di Indonesia, data yang diperlukan yaitu jumlah
kendaraan bermotor dari tahun sebelumnya.Setelah melakukan beberapa tahap perhitungan yang
dilakukan sejak tahun 1949 hingga tahun 2018, sehingga sistem memprediksi jumlah kendaraan
bermotor pada tahun 2018 adalah sebesar 127.348.332,6 sesuai dengan nilai MAPE terkecil yaitu 6,92.
Dengan adanya hasil ini pengguna mendapatkan informasi jumlah kendaraan bermotor pada periode
selanjutnya dan dapat digunakan sebagai penunjang pengambilan keputusan.
Kata Kunci: Jumlah Kendaraan, Prediksi, Double Exponential Smoothing.
Ketersediaan
L007831001.4 FEB pTugas Akhir T.I.Tersedia namun tidak untuk dipinjamkan - No Loan
Informasi Detil
Judul Seri

-

No. Panggil

001.4 FEB p

Penerbit

ITB ASIA : Malang.,

Deskripsi Fisik

xv, 61 hlm, 30cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

001.4

Informasi Detil
Tipe Isi

text

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Info Detil Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab
Tidak tersedia versi lain
Komentar

Pilih Bahasa

Advanced Search

License

This software and this template are released Under GNU GPL License Version 3.