Abstrak - Seiring dengan meningkatnya masyarakat lanjut usia, tingkat persebaran penyakit katarak semakin meningkat. Penyakit katarak merupakan salah satu penyebab utama kebutaan pada mata. Mata katarak disebabkan beberapa faktor diantaranya adalah karena akses masyarakat terhadap pelayanan kesehatan mata yang terbatas terutama di daerahdaerah terpencil yang belum memiliki fasilitas pelayanan kesehatan dan kurangnya akan kesadaran atau kemauan masyarakat tentang pentingnya memerikasakan mata.
Salah satu upaya yang dapat dilakukan adalah mempermudah masyarakat untuk melakukan pengecekan mata, salah satunya adalah membuat suatu sistem yang dapat mengidentifikasi penyakit katarak berbasis image processing dengan menggunakan metode Hough Circle Tranform untuk proses segmentasi dan mengunakan K-Nearest Neighbor (KNN) pada proses klasifikasi.
Setelah dilakukan pengujian, didapatakan bahwa jarak dan mata tidak terbuka dengan lebar dapat mempengaruhi proses segmentasi pada Hough Circle Tranform. Dan pada tahap klasifikasi K-Nearest Neighbor (KNN), didapatkan akurasi terbaik sebesar 90%.
Kata Kunci – Pengolahan Citra, K-Nearest Neighbor(KNN), Katarak

L007810

001.4 PRA i

Tugas Akhir T.I.

Tersedia namun tidak untuk dipinjamkan - No Loan

• Identifikasi Mata Katarak Berbasis Image Processing Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor(KNN)
  Sandy Adji Pratama. 16201034. TI