Abstrak - Dunia pendidikan tidak terlepas dari penggunaan teknologi, salah satunya pada sistem absensi, teknologi yang sering digunakan dalam sistem absensi yaitu dengan menggunakan ID Card dan fingerprint. Sistem yang menggunakan dua teknologi tersebut masih memiliki kekurangan, sebagai contoh ID Card yang berbentuk sebuah kartu identitas, akan banyak berpotensi kartu bisa hilang atau mudah rusak dan adapun kekurang ID Card pada proses rekapitulasi data yang memakan waktu yang lama. Pada fingerprint sendiri masih tidak bisa diaplikasikan secara sempurna dikarenakan jika pengguna sistem absensi atau siswa tersebut pada area sidik jarinya terdapat luka dan dalam kondisi basah, berkeringat atau kotor, maka mesin pada fingerprint dapat mengalami error atau lambat pada proses deteksi sidik jari. Oleh karena itu teknologi face recognition dapat dijadikan sebagai solusi untuk permasalahan ini. Penggunaan face recognition mampu mengidenfikasi wajah setiap orang dengan struktur wajah yang berbeda-beda dan meminimalisir kekurangan pada sistem absensi sebelumnya.
Metode yang digunakan dalam penilitian ini yaitu metode Local Binary Patterns Histogram (LBPH) dimana metode ini digunakan pada proses ekstraksi citra wajah, kemudian adapun algoritma Haar Cascade yang digunakan untuk proses deteksi dan identifikasi citra wajah.
Setelah dilakukan pengujian, sistem pengenalan wajah menggunakan metode Local Binary Patterns Histogram (LBPH) mampu mengidentifikasi wajah 10 siswa, dengan setiap siswa diambil 100 citra untuk data training dan dibandingkan dengan data testing yang dilakukan secara real time pada saat proses absensi. Ditemukan tingkat akurasi yang mencapai 90%.
Kata Kunci - Absensi, Face Recognation, Local Binary Patterns Histogram (LBPH), Haar Cascade , Citra

L007801

001.4 AHM i

Tugas Akhir T.I.

Tersedia namun tidak untuk dipinjamkan - No Loan

• Implementasi Metode Local Binary Patterns Histogram (LBPH) untuk Kebutuhan Absensi MI Al- Mubtadiul Huda
  Nizar Ahmad. 16201226. TI