ABSTRAK
Cabai merupakan salah satu tanaman dibidang pertanian yang banyak dibudidayakan di Indonesia salah satunya di Kecamatan Pesanggaran. Pembudidayaan tanaman cabai sering kali menemui kendala penyakit yang sering kali merugikan petani dalam hal ini petani memerlukan pakar pertanian. Sedangkan pakar pertanian terbatas dan tidak dapat mengatasi permasalah petani dalam waktu bersamaan. Pada penelitian ini dirancang sistem pakar berbasis web menggunakan basis aturan (rule based reasoning) dengan metode inferensi backward chaining untuk membantu petani dalam mendiagnosa penyakit tanaman cabai. Backward chaining adalah bentuk penalaran di mulai dari goal menuju subgoal. Dari pengujian yang telah dilakukan dengan 10 data yang dibandingkan dengan data dari pakar aplikasi ini memiliki tingakt keakuratan sebesar 100%.
Kata Kunci: Sistem Pakar, Backward Chaining, Penyakit Cabai.

L007544

001.4 WIJ s

Tugas Akhir T.I.

Tersedia namun tidak untuk dipinjamkan - No Loan

• SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT TANAMAN CABAI DENGAN METODE BACKWARD CHAINING
  M Shandy Wijaya. 15201173. TI