ABSTRAK
Ekstraksi fitur adalah awal untuk dapat mengklasifikasi dan menginterpretasi citra dengan mengaitkan karakteristik daun kedalam sekelompok marga yang sesuai dengan jenisnya. Algoritma yang digunakan adalah backpropagation yang didasarkan pada bentuk dan warna. Rumusan masalah yang diambil adalah bagaimanakah penggunaan algoritma backpropagation dapat meningkatkan kualitas masyarakat dalam mengidentifikasi citra daun. Tujuan penelitian ini adalah mempermudah khalayak umum untuk mengenali tanaman khususnya marga
Azadirachta, Swietenia, dan Khaya. Penelitian ini menggunakan teknik pengumpulan data berupa observasi, wawancara, dan dokumentasi. Analisis data dilakukan dengan memasukkan konten kedalam sistem. Data akan di inputkan ke mesin learning yang didapat dari ekstraksi fitur dan di proses dengan metode backpropagation. Perancangan sistem menggunakan algoritma backpropagation untuk mengklasifikasikan tanaman melalui fitur daun. Pada sistem ini menggunakan Android Studio dan database SQLite.
Hasil dari penelitian ini adalah dari 9 data pengujian terdapat 8 data yang dikenali dan 1 data yang salah dikenali. Data tersebut menunjukkan tingkat keakurasian algoritma backpropagation dalam mempermudah khalayak umum untuk mengenali tanaman khususnya marga Azadirachta, Swietenia, dan Khaya adalah 88,9%. Selain itu, hasil kuesioner menunjukan algoritma backpropagation memiliki kemanfaatan aplikasi 66%, kemudahan interaksi 76%, dan tampilan aplikasi 80%. Rata-rata keseluruhan dari manfaat tiap aspek adalah
74,2%.
Kata Kunci : Ekstraksi Fitur, Identifikasi Tanaman, Fitur Bentuk, Fitur Warna, Citra Daun, Algoritma
Backpropagation

L005385

001.4 IDR e

Tugas Akhir T.I.

Tersedia namun tidak untuk dipinjamkan - Pengarsipan

• Ekstraksi fitur untuk identifikasi marga tanaman menggunakan algoritma backpropagation
  Muhammad Idris 14201157 TI