ABSTRAKSI

Indomaret adalah jaringan peritel waralaba di Indonesia. Indomaret merupakan salah satu anak perusahaan Grup Salim. Indomaret merupakan jaringan minimarket yang menyediakan kebutuhan pokok dan kebutuhan sehari-hari. Setiap bulan di toko indomaret dilakukan stock opname, tujuan dilakukannya stock opname untuk menyesuaikan stock barang yang ada ditoko sesuai dengan stock komputer. Setelah dilakukan stock opname banyak ditemukan barang yang tidak sesuai dengan stock komputer, atau sering disebut barang hilang. Baik hilang karena faktor internal maupun faktor eksternal (diluar lingkup indomaret). Penyebab barang hilang karena faktor internal adalah faktor tindakan fraud atau kecurangan yang dilakukan oleh karyawan. Sedangkan faktor eksternal meliputi karena pencurian, perampokkan, dan masih banyak lagi yang menjadi penyebab barang hilang ditoko. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokan data barang hilang berdasarkan harga barang tersebut. Pengelompokan data menggunakan algoritma K-Means yang terbagi menjadi 3 kelompok yaitu awas, siaga, dan waspada.

Kata kunci: Data Mining, Clustering, Algoritma K-Means

L005030

001.4 BAH i

Tugas Akhir T.I.

Tersedia namun tidak untuk dipinjamkan - Pengarsipan

• Implementasi algoritma k-means clustering data mining pada nilai barang hilang di toko indomaret
  Choirudin Bahari 13201008