ABSTRAKSI
Minimarket Alfamart merupakan perusahaan retail yang memiliki banyak data transaksi penjualan yang belum dimanfaatkan untuk menunjang kelancaran bisnis dan pelayanan. Dengan diolahnya data transaksi tersebut dengan data mining menggunakan algoritma apriori maka akan diketahui pola pembelian produk oleh pelanggan yang akan digunakan sebagai acuan sistem penataan produk dan program promosi.
Penelitian ini menggunakan data nomor transaksi dan nama produk dari database penjualan. Pada proses data mining menggunakan algoritma apriori dengan minimal support dan minimal confidence. Hasil yang memenuhi minimal confidence merupakan rule atau pola pembelian yang dapat digunakan sebagai acuan penataan produk dan program promosi.
Didapatkan minimal support dan minimal confidence yang paling optimal dari beberapa pengujian menggunakan 3 jumlah transaksi yang berbeda. Pengujian 200 transaksi dengan minimal support 2, minimal confidence 60%, menghasilkan 10 rule dan lama waktu eksekusi 11 menit 56 detik. Pengujian 500 transaksi dengan minimal support 5, minimal confidence 70%, menghasilkan 1 rule dan lama waktu eksekusi 15 menit 49 detik. Pengujian 1000 transaksi dengan minimal support 6, minimal confidence 80%, menghasilkan 20 rule dan lama waktu eksekusi 30 menit 68 detik. Dari pengujian tersebut didapatkan 3 rule unik dan setelah diuji hanya 2 rule yang valid.

Kata Kunci: Data Mining, Metode Apriori, Minimarket Alfamart, Pola Pembelian Pelanggan, KDD Knowladge Discoveri in Database.

L009506

001.4 PAM d

Tugas Akhir T.I.

Tersedia namun tidak untuk dipinjamkan - Pengarsipan

• Data mining untuk analisis pola pembelian produk menggunakan algoritma apriori di minimarket alfamart
  Hero Setioano Pamungkas 14201321