ABSTRAKSI

Banyaknya wisata di Kediri Sering membuat wisatawan yang pernah datang ke salah satu wisata di
Kediri kesulitan untuk memilih tempat wisata lain di Kediri, Oleh karena itu di perlukan sebuah sistem yang mampu memberikan rekomendasi bagi wisatawan.Salah satu teknik yang bisa digunakan adalah Item Based Collaborative Filtering. metode item based collaborative filtering adalah metode yang tepat untuk menyelesaikan permasalahan diatas karena metode tersebut memiliki beberapa kelebihan diantaranya adalah kemampuan untuk mengeksplorasi asosiasi implisit yaitu asosiasi yang salah satunya bisa dihasilkan dari riwayat pilihan pengguna . Kelebihan teknik item based collaborative filtering tersebut nantinya akan meningkatkan ketepatan rekomendasi objek yang dihasilkan.Item based collaborative filtering akan mencari kemiripan antar wisata berdasarkan rating pengunjung yang kemudian digunakan untuk menghitung prediksi pengunjung terhadap wisata yang belum diberikan rating.Prediksi paling tinggilah yang akan di rekomendasikan kepada Pengunjung. Dari uji angket yang telah dilakukan memperoleh hasil bahwa sistem rekomendasi wisata ini bermanfaat dengan tingkat kemanfaatan mencapai 86,35 % serta dalam uji metode item based collaborative filtering menggunakan cara manual di excel dan di sistem menghasilkan nilai prediksi yang sama yaitu prediksi 1 dengan nilai 3,562 , prediksi 2 dengan nilai 3,287 dan prediksi 3 dengan nilai 1,896.

Kata Kunci: Sistem Rekomendasi, Item Based Collaborative Filtering, PHP, Wisata Kediri.

L009651

001.4 MUS s

Tugas Akhir T.I.

Tersedia namun tidak untuk dipinjamkan - Pengarsipan

• Sistem rekomendasi wisata di kediri menggunakan metode item based collaborative filtering
  M. Agus Rizakul Mustofa 14201289