ABSTRAK

Indonesia, sebagai negara berpenduduk dengan mobilitas investasi yang tinggi , memiliki potensi yang sangat besar untuk pengembangan investasi pasar modal. Pelaku pasar pada saham IHSG dituntut untuk memahami investasi saham dan analisis manajemen resiko serta analisis pergerakan transaksi saham. Analisis pergerakan transaksi saham digunakan untuk melihat pergerakan saham dan membantu para investor untuk memprediksi saham. Salah satu analisis pergerakan transaksi saham yang biasa dilakukan adalah analisis teknikal dimana saham diprediksi berdasarkan data fluktuasi saham di masa lalu. Dalam tugas akhir ini digunakan metode Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) untuk memprediksi indeks saham syariah berdasarkan data-data saham sebelumnya. ANFIS adalah salah satu sistem hybrid dimana metode pembelajaran jaringan syaraf tiruan digunakan untuk mengimplementasikan metode Fuzzy Inference System. Pengukuran tingkat akurasi hasil prediksi dilakukan dengan nilai MAPE (Mean Absolute Percentage Error). Hasil prediksi yang dilakukan menggunakan ANFIS dengan parameter laju penbelajaran 0.6, momentum 0.1, max epoch 400 dan kriteria penghentian 0.000001 pada IHSG-IDX priode 1 Januari 2013 sampai dengan 28 Februari 2018 menghasilkan error rata-rata sebesar 0.97583%.

Kata Kunci : adaptive neuro fuzzy inference system, neuro fuzzy, neural network, fuzzy inference system, prediksi, saham IHSG, IHSG-IDX

L004086

001.4 RIS p

Tugas Akhir T.I.

Tersedia namun tidak untuk dipinjamkan - Pengarsipan

• Prediksi IHSG menggunakan metode adaptive neuro fuzzy inference system
  Fardhany Risyad 12201327